土壤養分分析儀對不同尺度土壤養分進行分析

　　作物準確施肥需要對土壤養(yang) 分的空間變異進行一定的分析。目前，對土壤養(yang) 分的空間變化一般采用統計和空間插值方法進行分析，但其是否適用於(yu) 農(nong) 田還需進一步研究。在大尺度（小尺度）空間變異性分析中，小尺度變異性往往被忽略，而在小尺度（大尺度）空間變異性分析中，大尺度變異性往往被忽略或演繹為(wei) “隨機變異性”。研究認為(wei) ，土壤養(yang) 分在大尺度上的空間變異性一般與(yu) 土壤質地變化和地形變化有關(guan) ，而小尺度上的空間變異性則與(yu) 農(nong) 業(ye) 技術措施密切相關(guan) 。土壤含鹽量測量儀(yi) 一般推薦使用土壤養(yang) 分分析儀(yi) ，應用該儀(yi) 器測得的結果非常準確，值得推廣應用。

　　通過土壤養(yang) 分分析儀(yi) 的測定，研究區土壤有機質含量、速效磷含量和全氮含量在大尺度上存在明顯的介質空間變化。在大尺度下，土壤養(yang) 分的空間變異較小，而在中小尺度下，土壤養(yang) 分的空間變異增大。土壤養(yang) 分在不同尺度上具有典型的半方差結構，在大、中尺度上各養(yang) 分的金係數為(wei) 0.28~0.38，表明土壤養(yang) 分具有明顯的空間相關(guan) 性。但在小尺度上，金塊係數在0～0.17之間，說明土壤養(yang) 分具有較強的空間自相關(guan) ，其中有機質含量具有恒定的空間自相關(guan) （金塊係數為(wei) 0），而有效磷含量的空間自相關(guan) 程度相對較弱。土壤養(yang) 分空間自相關(guan) 距離隨采樣尺度的變化而變化。

　　空間插值和交叉檢驗結果表明，球麵模型的空間插值結果與(yu) 實測結果吻合較好。交叉檢驗已經達到了一個(ge) 非常重要的水平，它的估計精度在小尺度上比在大尺度上更高。不同養(yang) 分的空間預測結果具有不同的質量，土壤有機質含量的空間預測具有較高的吻合度。這是對各種土壤養(yang) 分采用相同空間插值模型的結果。如果采用不同的空間插值模型進行選擇，結果可能會(hui) 發生變化。

　　通過土壤養(yang) 分分析儀(yi) 對不同尺度土壤樣品養(yang) 分測量結果的分析，土工試驗人員發現，土工統計模型適用於(yu) 不同尺度土壤養(yang) 分的空間分析和預測。因此，地統計學技術作為(wei) 研究土壤養(yang) 分空間變異的重要工具，在土壤養(yang) 分空間變異、土壤采樣能力控製和精準/精細施肥推薦等方麵具有重要作用。小尺度插補分析的空間預測結果優(you) 於(yu) 大尺度插補分析，表明地質統計學技術在大麵積養(yang) 分變化和預測方麵具有明顯優(you) 勢。